新模型 Scrutinel 給民主黨參議院 76%、眾議院 95% 的機率
該模型運行 200,000 次模擬，認為民主黨在七場核心選戰中的六場領先，愛荷華為 50 比 50。
又有一個預測模型加入。Scrutinel 認為民主黨取得參議院多數的機率為 76%，眾議院為 95%。頁面標註 “Updated Nov 2, 2026, 10:54 AM EST”，即 16:54 CET。於 2026 年 11 月 2 日約 19:45 CET 取得。據其自述，該模型基於 200,000 次模擬。
Scrutinel 平均預期民主黨在參議院獲得 52 席，80% 的模擬介於 49 至 56 席。在眾議院，它預期民主黨獲得 239 席，80% 的模擬介於 222 至 258 席。
對於七場參議院選戰，該頁面列出以下機率：
- Michigan： Abdul El-Sayed（D）82%
- Maine： Troy Jackson（D）80%
- Texas： James Talarico（D）70%
- Kansas： Adam Hamilton（D）68%
- Ohio： Sherrod Brown（D）64%
- Alaska： Mary Peltola（D）54%
- Iowa： Ashley Hinson（R）50%，選情未定
因此在參議院，Scrutinel 介於 Decision Desk HQ 的 64% 與 Split Ticket 的 77% 之間，兩者均截至 11 月 2 日。在堪薩斯，它認為 Hamilton 的領先比 Decision Desk HQ 所計算的 50 比 50 更明確。在阿拉斯加，其 54% 低於 Decision Desk HQ 的 61%，也低於 Polymarket。Peltola 在 Polymarket 上於 19:40 CET 為 72.5%，這是投注，不是民調。這些是概率，不是結果。